Использование нейросетей в работе СРО судебных экспертов

Сегодня искусственный интеллект становится помощником эксперта, универсальным средством решения экспертных задач.

Он выступает как вспомогательный инструмент и должен использоваться в совокупности с другими методами и средствами производства экспертизы.

Чем полезен ИИ?

• Сокращение времени на производство экспертизы, благодаря способности к анализу и сравнению больших объемов данных, выявлению скрытых связей и закономерностей. Благодаря возможности параллельной обработки данных, нейросети позволяют проводить экспертизу одновременно для большого количества объектов (применимо в почерковедческой, портретной, финансово-экономической экспертизах, ТЭД и др.). Кроме того, нейросети могут работать с различными типами данных — текстами, изображениями и звуками, что расширяет возможности их применения в экспертизе.
• Повышение эффективности и точности работы эксперта, благодаря автоматизации рутинных процессов по обработке данных. Применение ИИ помогает получить более объективные результаты, повысить качество работы, избежать ошибок, связанных с человеческим фактором, что в свою очередь ускорит процесс судебного разбирательства.
• Возможность прогнозирования позволяет предсказывать результаты с большей достоверностью, принимать более обоснованные решения (применимо для определения причин пожаров или реконструкции дорожно-транспортных происшествий, выявления рисков в строительстве или связи коррупциогенных факторов с коррупционными практиками, которые экспертиза не охватывает).
• Повышение уровня квалификации экспертов. В ближайшем будущем спрос на специалистов, умеющих работать с ИИ — инструментом, способным существенно повысить производительность труда, — будет только расти.

Преимущества использования нейросетей в России, результат опроса (возможен выбор нескольких вариантов ответов):

59%  — сокращение времени на решение задач

46%  — автоматизация процессов

33%  — более точные результаты и прогнозы

Сложности, возникающие при работе с нейросетями, результат опроса (возможен выбор нескольких вариантов ответов):

48%  — не понятно, как составлять запрос

32%  — большой объем данных, требующих проверки (для выявления ошибок ИИ)

27%  — большое количество времени на тестирование и получения результата

При производстве каких видов экспертиз СРО судебных экспертов использует нейросети?

На стадии тестирования:

• Почерковедческая экспертиза.
  При исследовании большого количества образцов рукописных текстов (подписей) с целью установления фактов выполнения их одним либо несколькими исполнителями — нейросеть проверяет образцы, проводит сравнение и передает эксперту для выполнения более детального исследования отдельные, вызывающие сомнения, образцы.
• Финансово-экономическая экспертиза.
  Для сопоставления данных большого объема и разных форматов.

На стадии разработки и тестирования находится применение ИИ для:

• ТЭД (техническая экспертиза документации).
  Нейросеть используется для выявления признаков подлога документов и последующей автоматизации этого процесса.
• Портретная экспертиза.
  Идентификация лиц по фото- и видеоматериалам.
• Строительно-техническая экспертиза.
  Для оценки смет, автоматизированного поиска несоответствий нормативным документам. Это позволит эксперту быстро находить места возможных ошибок, указанных ИИ.
• Правовая экспертиза.
  ИИ проверяет юридические документы на предмет их соответствия нормативно-правовой документации и анализирует риски, связанные с присутствием в документе пунктов, ей не соответствующих.

В более отдаленной перспективе мы рассматриваем применение ИИ в оценочной экспертизе (определение стоимости автомобилей, недвижимости и земельных участков по фотографиям), землеустроительной экспертизе (нейросети по снимкам помогают обнаружить земельно-имущественные нарушения, незаконное использование земельных участков, а также нелегальное строительство) и др.

В качестве вывода

Технологии ИИ обладают огромным потенциалом в судебной экспертизе. Однако феноменальная скорость появления технологии таит в себе множество подводных камней.

Совершенно очевидно одно. В данный момент не представляется возможным переложить на нейросеть все рутинные функции в работе судебных экспертов. Нам предстоит еще долгий путь обучения работе с нейросетями и применения экспертных знаний и практических навыков в обучении, тестировании и выявлении ошибок ИИ.